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China publicó el más detallado atlas geológico lunar en alta definición hasta la fecha

Los mapas -publicados en chino e inglés- proporcionarán referencias científicas actualizadas para futuras investigaciones, planificar nuevas rutas y seleccionar eventuales lugares de alunizaje.

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China presentó esta semana el primer conjunto de mapas geológicos de alta precisión de la Luna. El impresionante trabajo fue elaborado por un equipo de investigación científica que se basó en los datos de exploración del Proyecto Change.

Los mapas, considerados los de mayor precisión de la historia de nuestro satélite, tienen una escala de 1:2.500.000 en los que se pueden visualizar los cráteres, rocas y minerales de la superficie lunar y su actividad geológica.

Además, los mapas muestras algunos elementos especiales, como los lugares de alunizaje de las misiones Apollo y de otras sondas enviadas por los humanos.

China publicó el primer atlas geológico lunar de alta definición. (Foto: Xinhua/Estefan Cuanalo)
China publicó el primer atlas geológico lunar de alta definición. (Foto: Xinhua/Estefan Cuanalo)

El atlas contiene un mapa de toda la Luna, un plano de la distribución de los tipos de rocas, un esquema de la tectónica lunar y 30 mapas geológicos de la Luna. En las láminas principales se pueden ver un total de 12.341 cráteres de impacto, 81 cuencas en la Luna y 17 tipos de rocas.

Cuál fue el objetivo del nuevo atlas lunar de China

Como los mapas geológicos de la Luna obtenidos por el programa Apollo de Estados Unidos, utilizados por todo el mundo hasta ahora, no reflejan los resultados de los descubrimientos de las últimas décadas, no son útiles para satisfacer las necesidades de la investigación científica y exploración lunar actual y futura.

Por ese motivo, en 2012, un equipo chino propuso realizar un nuevo trabajo que compile la información ya consolidada y agregue nuevos datos. Así, luego de más de 10 años de investigaciones, China dio a conocer el resultado final: un atlas completo de la Luna que sorprendió al mundo.

China publicó el primer atlas geológico lunar de alta definición. (Foto: Xinhua/Estefan Cuanalo)
China publicó el primer atlas geológico lunar de alta definición. (Foto: Xinhua/Estefan Cuanalo)

La Academia China de las Ciencias (CAS) expresó que los mapas de alta definición -publicados en chino e inglés- proporcionarán referencias científicas actualizadas para futuras investigaciones y exploraciones lunares, como por ejemplo, para planificar nuevas rutas y eventuales lugares de alunizaje.

Por su parte, Ouyang Ziyuan, editor en jefe del proyecto y considerado el padre fundador del programa lunar chino, afirmó que los mapas también ayudarán a los investigadores a seleccionar el emplazamiento de estación lunar prevista para las próximas décadas. Y aseguró que el atlas representa una forma de intercambio de información y de apoyo a todos los países interesados o implicados en la exploración lunar.

Qué es el Proyecto Chang’e

Proyecto Chang’e, también conocido como el Programa Chino de Exploración Lunar, consta de una serie de misiones robóticas a la Luna llevadas a cabo por la Administración Espacial Nacional China (CNSA). Recibe su nombre de Chang’e, la diosa lunar china.

El proyecto consta de varias fases:

  • Fase 1: orbitar la Luna (Chang’e 1 y Chang’e 2)
  • Fase 2: alunizar y explorar la Luna (Chang’e 3 y Chang’e 4)
  • Fase 3: traer de regreso a la Tierra muestras lunares (Chang’e 5)
  • Fase 4: construcción de una estación robótica de investigación lunar (Chang’e 6 y Chang’e 7 planificadas para 2024)

La misión más reciente, Chang’e 5, tuvo lugar en 2020 y logró recolectar muestras del terreno lunar por primera vez para China. Las próximas misiones, Chang’e 6 y 7, están previstas para lanzarse en 2024. Chang’e 6 se enfocará en recolectar muestras del lado oculto de la Luna, mientras que Chang’e 7 explorará el polo sur lunar en busca de recursos.

En general, el Proyecto Chang’e representa el ambicioso programa de China para la exploración lunar. Con cada misión, el país asiático busca ampliar su conocimiento sobre nuestro satélite natural.

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A lo Hollywood: la inteligencia artificial está cada vez más cerca de poder hackear sola

Un estudio muestra que hay modelos de lenguaje, sobre todo GPT-4, que tomando información pública pueden generar ataques casi sin intervención humana.

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En el imaginario popular de Hollywood hay un escenario que se repite una y otra vez: inteligencias artificiales de avanzada que, con una serie de simples comandos, pueden hackear complejos sistemas de seguridad ingresando a computadoras de gobiernos o compañías para robar información sensible. Si bien eso es algo que por ahora fue dejado para el séptimo arte, poco a poco se está acercando a la realidad.

Lo que pasó fue que un grupo de científicos de la Universidad de Urbana-Champaign en Illinois publicó un paper donde revelaron que GPT-4 puede escribir código malicioso para explotar vulnerabilidades ya conocidas usando solo información públicamente disponible a la que cualquiera puede acceder.

De la fantasía a la vida real

Los científicos Richard Fang, Rohan Bindu, Akul Gupta y Daniel Kang, testearon 10 de los modelos de lenguaje más importantes que hay dando vueltas para ver si podían explotar 15 vulnerabilidades que habían sido descubiertas hace relativamente poco y de las cuales ya había información circulando en internet.

Según publicaron los investigadores en el paper, los datos consumidos por los algoritmos de inteligencia artificial se tratan de vulnerabilidades de alta gravedad que forman parte del “mundo real”. Los expertos descubrieron que si se le daba la descripción del problema a GPT-4, el modelo de OpenAI podía explotar la vulnerabilidad en un 87% de los casos.

Del cine a la realidad ¿qué puede llegar a hacer una Inteligencia artificial? (Imagen generada por IA/Designer Microsoft))
Del cine a la realidad ¿qué puede llegar a hacer una Inteligencia artificial? (Imagen generada por IA/Designer Microsoft))

Cómo resolver el problema

Y si bien los investigadores explican que estos modelos no pueden hacer algo que un humano experto no podría hacer, sí puede hacerlo mucho más rápido y, también, gastando mucho menos.

El problema es que los desarrolladores de los modelos de lenguaje no tienen una buena forma de luchar contra este tipo de problemáticas. Si bloquean por completo el entrenamiento relacionado a esta temática, la IA no podrá ayudar a que expertos en seguridad informática utilicen estos modelos para luchar contra la cantidad de amenazas que hay actualmente. Si sí los entrenan, pueden ser utilizados por hackers con malas intenciones.

¿Cómo resolverlo? Daniel Kang, parte del equipo que publicó el paper, sugirió un “enfoque de dos niveles”. Un modelo público limitado que no pueda realizar lo reveló su investigación y otro paralelo con un acceso un poco menos censurado pero restringido solo para aquellos desarrolladores autorizados a utilizarlo.

Alerta en políticos y desarrolladores

Al haber sido una de las primeras investigaciones que revelaba este problema, llamó muchísimo la atención. Tanto que llegó al mundo de la política.

“Ya hablé con personas del Congreso sobre estos temas y parece que están pensando al respecto. Espero que nuestro trabajo ayude a informar algunos de estos procesos de toma de decisiones”, dijo Kang, uno de los científicos que llevó adelante el estudio, en un comunicado que publicó la universidad.

Incluso desde OpenAI pararon las antenas. La compañía se puso en contacto con el grupo de científico para que no revelaran los prompts que utilizaron para llegar a sus resultados así actores con intenciones no tan buenas no pudieran usarlos.

No queremos que nuestras herramientas se utilicen con fines maliciosos y siempre estamos trabajando para hacer que nuestros sistemas sean más sólidos contra este tipo de abuso. Agradecemos a los investigadores por compartir su trabajo con nosotros”, dijeron desde la empresa.

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