Threads suma una función para ocultar “chanchadas” ahora que mira a Twitter por arriba del hombro
La plataforma de Meta agrega filtros que esconden palabras, frases y emojis ofensivos. Esta semana, se supo que rebasó a X en cantidad de usuarios activos.
Threadsagrega nuevas funciones para mejorar la experiencia de uso y, en ese marco, celebra buenas noticias. Según contamos esta semana en TN Tecno, la red social que Meta lanzó el año pasado para rivalizar con Twitter (ahora X) superó a su competidor en cantidad de usuarios activos. En ese marco, a plataforma de microblogging incorpora una flamante opción: filtros para ocultar publicaciones ofensivas. ¿Cómo se usan y cuándo se lanza la característica?
Threads ahora filtra “chanchadas” y mensajes ofensivos
La compañía estadounidense traslada algunas de las funciones de sus otros servicios a Threads. No sorprende: recientemente, contamos que también prueba el archivado de publicaciones, ya conocido en Instagram. Ahora, una opción de seguridad existente se suma a la red de microblogging. Se trata de la herramienta Palabras ocultas.
La función «Palabras ocultas» en Threads es heredada de Instagram. (Foto: Meta)
Anunciada por el CEO de Instagram, Adam Mosseri, se trata de una característica que permite controlar los comentarios ofensivos y/o groseros, y las interacciones no deseadas. “Esta herramienta filtrará contenido irrelevante o poco interesante de los feeds Siguiendo y Para ti, los resultados de búsqueda, los perfiles y respuestas a publicaciones”, explicaron desde Meta.
Palabras ocultas en Threads: ¿Cómo se usan los filtros?
El primer paso es ir a la configuración del perfil y activar “Palabras ocultas”. De este modo, Threads filtrará automáticamente palabras potencialmente ofensivas, frases y emojis.
Al hacer clic en “Administrar palabras y frases personalizadas” es posible agregar otros ítems a la lista.
Un detalle: es posible desactivar “Palabras ocultas” y actualizar tu lista en cualquier momento.
Una función que trasciende al contenido ofensivo
Tal como señalamos, la opción “Palabras ocultas” de Instagram que ahora se incorpora a Threads es especialmente útil para ocultar en los feeds las publicaciones y comentarios ofensivos y/o groseros. Además, sirve para que no aparezcan temáticas que no son de interés para el usuario.
Por otra parte, estos filtros pueden ser de utilidad en casos bien específicos. Por ejemplo, para eludir los spoilers. Imaginemos que una persona pronto irá al cine a ver una película que le interesa y no quiere que las redes delaten el argumento; entonces, podría usar “Palabras ocultas” incluyendo en la lista el título del filme.
Threads prueba más funciones, ahora que mira sobre el hombro a Twitter
Siguiendo a Engadget, la plataforma de Meta también testea una función para silenciar, que apaga ciertas notificaciones en esos ratos que se pretende un grado de desconexión.
Threads es una plataforma de microblogging que compite mano a mano con X. (Foto: AFP/Stefani Reynolds)
Los cambios y pruebas en Threads se anuncian en una instancia alegre para la plataforma. Datos de la firma Apptopia revelaron que tuvo un promedio de 28 millones de usuarios activos diarios, en Estados Unidos, contra 22 millones en X. Según indicamos, estas cifras son un duro golpe para Elon Musk y reflejan un estancamiento en la base de usuarios de X, que se mantiene relativamente estable, aunque sin recuperar los niveles previos a que el empresario se hiciera cargo de la red social.
Ajedrez, el reducto humano que más ha sufrido a la inteligencia artificial (y aprendido de ella)
Conversamos con expertos en el juego y en IA para explorar el vínculo, en ocasiones tirante y en otras fructífero. ¿Hay habilidades propias de los jugadores de carne y hueso que las máquinas aún no consiguen?
Inmersos en el auge de la inteligencia artificial generativa, muchos profesionales —incluso los abocados a tareas creativas— temen que una máquina los supere y finalmente los desplace. Los ajedrecistas están acostumbrados a esa amenaza, tal vez mejor que nadie. Tanto, que han convertido al fantasma en un maestro. Ya en 1956, un sistema denominado MANIAC consiguió la primera victoria de una computadora sobre un humano en ese juego. Más tarde, hacia 1997, el pleito tuvo su punto álgido cuando Deep Blue, una IA desarrollada por IBM, venció al campeón Garry Kasparov en una partida sin alicientes.
¿Por qué la inteligencia artificial es tan hábil en ajedrez? Por otra parte, ¿tiene puntos débiles, una brecha que permita la victoria humana? Según nos explica Marcela Riccillo, experta en inteligencia artificial y robótica, “muchos de los juegos de competencia se basan en la predicción y justamente la predicción es una de las grandes áreas de IA”. Tiene lógica: los sistemas de IA son entrenados con datos y se manejan con más soltura en terrenos esquemáticos, más que en los sujetos al azar, al cambio o a la pura creatividad.
«Muchos de los juegos de competencia se basan en la predicción y justamente la predicción es una de las grandes áreas de IA», señala Marcela Riccillo. (Foto: X/Marcela Riccillo)
Aunque habilidosísimos sobre el tablero, los modelos automatizados también tienen ciertas limitaciones en ese juego. “Las máquinas no crean conocimiento. Solamente procesan y combinan el conocimiento que se les da. Cumplen lo que el humano programa y les enseña. Además, las personas tienen picardía: podemos ceder una pieza, para luego realizar una muy buena jugada. La picardía de la máquina se limita a alguna estrategia pre-programada. No es algo natural que pudiera ocurrírsele en el momento”, observa la especialista, actualmente profesora en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA).
“En ajedrez no se pierde: se gana o se aprende”
Marcelo Taranilla tiene 51 años, es ingeniero químico y profesor de ajedrez. Actualmente, ofrece clases a chicos y grandes en el Círculo de Ajedrez de Escobar y en la Sociedad de Fomento de Ingeniero Maschwitz. Allí, preparan el primer torneo abierto de la localidad, que se celebrará el sábado 1 de junio de 11 a 17 horas, en Maipú 1393.
Taranilla coincide con Riccillo: “Las máquinas son muy superiores en juego, debido a sus capacidades basadas en cálculo duro y puro. Antes del 2000, los campeones del mundo podían llegar a igualar o jugar a un nivel similar, pero hoy son definitivamente mejores. No creo que hoy exista un reducto donde el hombre promedio pueda siguiera igualar con esos sistemas”, comenta en diálogo con TN Tecno.
Taranilla es profesor de ajedrez en la Sociedad de Fomento de Maschwitz, donde el sábado 1 de junio realizarán un torneo abierto. (Foto: Cortesía)
¿Qué esperanza queda, entonces, a los ajedrecistas de carne y hueso? Si ya es imposible vencer a los jugadores creados con inteligencia artificial, ¿hay algo que los humanos podamos tomar de ella? Taranilla rescata que, actualmente, los programas de ajedrez basado en IA son utilizados por jugadores de élite para aprender y prepararse para los grandes torneos.
Finalmente, el profesor en la Sociedad de Fomento de Maschwitz rescata un área en la que la tecnología no tiene el poder que ostenta en las partidas. “En lo que respecta a la enseñanza y principalmente para alumnos principiantes e intermedios, creo que la parte humana aún no es superada. La empatía, la resiliencia, la tolerancia a la frustración, son cosas que no pueden enseñar las máquinas. El apoyo en la derrota durante el proceso de aprendizaje es fundamental y primordial en este juego. Es muy duro perder, es un golpe al ego muy difícil de manejar sin la guía adecuada. Al respecto, los profes tenemos un lema: en ajedrez se gana o se aprende, no se pierde.
Mario Petrucci, director ejecutivo de la Federación Argentina de Ajedrez: “Los mejores del mundo estudian el modo de jugar de la IA”
“En ajedrez, las máquinas ya han conseguido todas las habilidades humanas”, comenta a esta publicación Mario Petrucci, director ejecutivo de la Federación Argentina de Ajedrez (FADA).
Mario Petrucci: «Ya no hay un reducto en el que los humanos, en ajedrez, superen a las máquinas». (Foto: Cortesía)
– ¿No existe, siquiera alguna, que no hayan alcanzado?
– Los módulos de análisis que no usan la IA, por ejemplo, tienen dificultades con algo que se llama “posiciones de resistencia”. Se trata de situaciones donde uno de los bandos tiene aparentemente gran ventaja, pero esto no logra concretarse en una victoria. Allí, los otros módulos se equivocan y el humano lo comprende, en algunos casos incluso, con facilidad. Pero los de IA, también lo comprenden. Es decir que ya ni siquiera en esto hay ventaja para el humano.
– ¿Qué ocurre respecto a la creatividad en este juego? ¿Las máquinas también han llegado a ese punto?
– Ya no hay un reducto en el que los humanos, en ajedrez, superen a las máquinas. La IA aprende jugando contra sí mismo una enorme cantidad de partidas, millones de ellas. Y allí aprenden también la creatividad. No sé si se lo podrá llamar así en el caso de la IA, pero al menos está claro que realizan aquellas jugadas que en los humanos llamamos “creativas”, y con mejor destreza que la de los mejores jugadores del mundo.
– Dicho esto, ¿los ajedrecistas temen ante el gran avance de la IA?
– Si había algún temor, ya es pasado, porque ya ocurrió hace tiempo. Ahora el temor podría ser que la IA descubra fórmulas que puedan ser aprendidas por los humanos y terminen con el juego, demuestren que es un empate forzado, por ejemplo, y que la forma de llegar a eso pueda ser copiada por los humanos. Pero esto parece estar verdaderamente lejano. Arriesgándome a equivocarme, con los enormes avances actuales de la tecnología, no creo que algo así pueda pasar en menos de 20 o 30 años.
– Finalmente, ¿hay algo en esas tecnologías que pueda ser útil y provechoso para los amantes de este juego?
La utilidad actual es grande. Todos los mejores jugadores del mundo estudian el modo de jugar de la IA y aprenden en base a eso, como antes lo hacían de los mejores jugadores del mundo. Esto lo siguen haciendo, pero ahora también estudian profundamente a la IA.
Para los interesados en los cruces entre este juego y las tecnologías de vanguardia, Petrucci invita a las conferencias La revolución de la inteligencia artificial generativa, dirigida a profesores de robótica, matemática, ajedrez y STEAM. Disertarán Diego Fernández Slezak, director del Centro Interinstitucional de Ciencia de Datos, y Pablo Riera, doctor en Física y Programador. La entrada es gratuita, el próximo 21 de mayo, a las 19 horas, en avenida Laprida 3837, Villa Martelli.
Inteligencia artificial y ajedrez: 5 ítems que revelan una buena simbiosis
Del libro El impacto de la inteligencia artificial sobre el ajedrezde Delia Mónica Duca Iliescu, investigadora de la Universidad de Brasov, en Rumania, además de ajedrecista, tomamos una serie de ítems que explicitan el “buen y provechoso trato” entre el juego de mesa y la IA.
¿Cuál es la «buena simbiosis» entre la IA y el ajedrez? (Foto: Archivo)
Durante décadas, el ajedrez inspiró el progreso de la inteligencia artificial. En ese sentido, es posible decir que aquellos desarrollos de fines de los 90′s, como DeepBlue de IBM, sentaron las bases para el actual auge de la IA generativa.
Los desarrollos de IA para jugar al ajedrez trascendieron el juego, y acercaron esas tecnologías a las personas.
Tal como señalaron los especialistas aquí consultados, incluso los ajedrecistas más avezados mejoran sus habilidades al jugar contra sistemas de IA.
Además, hay modelos de inteligencia artificial útiles para detectar trampas en las partidas online, que incluso emplea la Federación Internacional de Ajedrez (FIDE).
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