Meta insiste: prueba las publicaciones cruzadas entre Instagram y Threads para cachetear a Twitter
Es un nuevo intento para impulsar la participación en la red social de microblogging que compite con X. ¿En qué consiste y qué implica para los usuarios?
Threads, la red social basada en texto que Meta lanzó el año pasado para competir con Twitter, tiene viento de cola. Tras un lanzamiento exitosísimo en el que sumó 100 millones de usuarios en menos de una semana de disponibilidad, la app se estancó y muchos usuarios abandonaron la plataforma. Pero luego llegaron tiempos de mayor estabilidad y repunte. Recientemente, se supo que superó a su competidor Twitter en actividad diaria dentro del mercado estadounidense.
En ese marco, la empresa de Mark Zuckerberg prueba nuevas funciones para Threads, como el archivado de publicaciones, filtros para contenido no deseado y más opciones para limitar quién puede hacer citas. Ahora, TechCrunch revela que la red de microblogging insiste con una movida que anteriormente generó cierto descontento, aunque permitiría que la plataforma gane mayor visibilidad: la publicación cruzada con Instagram. ¿En qué consiste esta movida y qué implica para los usuarios?
Meta prueba las publicaciones cruzadas entre Instagram y Threads
Para desprevenidos, Threads es una red social creada por el conglomerado que tiene bajo su ala a Facebook, WhatsApp e Instagram. Por eso, nadie debería sorprenderse cuando Meta echa manoa sus plataformas más poderosas para impulsar a la más jovencita.
Según TechCrunch, Meta comenzó a probar la capacidad de publicar fotos de Instagram en Threads. Tras el informe, la empresa con sede central en Palo Alto, California, confirmó que efectivamente testea esa opción, aunque se trata de un experimento entre un grupo reducido de usuarios.
¿Qué implica la publicación cruzada entre Instagram y Threads? (Foto: Unsplash/Dave Adams)
Meta explicó que la publicación cruzada de Instagram a Threads es opcional en esa prueba. Los usuarios pueden elegir que todas las imágenes que suben a la primera se compartan automáticamente en su cuenta de la red de microblogging, o bien configurar la app para que eso no ocurra.
Tal como comentamos, anteriormente se probó el cruce de publicaciones entre Facebook y Threads. Además, en los feeds de Facebook e Instagram aparecen recomendaciones para ir a la nueva red social.
Según las últimas cifras oficiales, la base de Threads rebasó la marca de los 150 millones. Mark Zuckerberg, CEO de la firma, ha manifestado su esperanza al señalar que podría convertirse en la próxima app de los 1.000 millones de usuarios.
“Siempre creí que debería haber espacio para una red social con 1.000 millones de usuarios en al que la conversación sea más positiva”, comentó el año pasado “Zuck” en un tiro por elevación a Twitter (ahora X) de Elon Musk. “Creo que si seguimos con este ritmo durante unos años más, tenemos buenas posibilidades de lograrlo”, cerró.
Ajedrez, el reducto humano que más ha sufrido a la inteligencia artificial (y aprendido de ella)
Conversamos con expertos en el juego y en IA para explorar el vínculo, en ocasiones tirante y en otras fructífero. ¿Hay habilidades propias de los jugadores de carne y hueso que las máquinas aún no consiguen?
Inmersos en el auge de la inteligencia artificial generativa, muchos profesionales —incluso los abocados a tareas creativas— temen que una máquina los supere y finalmente los desplace. Los ajedrecistas están acostumbrados a esa amenaza, tal vez mejor que nadie. Tanto, que han convertido al fantasma en un maestro. Ya en 1956, un sistema denominado MANIAC consiguió la primera victoria de una computadora sobre un humano en ese juego. Más tarde, hacia 1997, el pleito tuvo su punto álgido cuando Deep Blue, una IA desarrollada por IBM, venció al campeón Garry Kasparov en una partida sin alicientes.
¿Por qué la inteligencia artificial es tan hábil en ajedrez? Por otra parte, ¿tiene puntos débiles, una brecha que permita la victoria humana? Según nos explica Marcela Riccillo, experta en inteligencia artificial y robótica, “muchos de los juegos de competencia se basan en la predicción y justamente la predicción es una de las grandes áreas de IA”. Tiene lógica: los sistemas de IA son entrenados con datos y se manejan con más soltura en terrenos esquemáticos, más que en los sujetos al azar, al cambio o a la pura creatividad.
«Muchos de los juegos de competencia se basan en la predicción y justamente la predicción es una de las grandes áreas de IA», señala Marcela Riccillo. (Foto: X/Marcela Riccillo)
Aunque habilidosísimos sobre el tablero, los modelos automatizados también tienen ciertas limitaciones en ese juego. “Las máquinas no crean conocimiento. Solamente procesan y combinan el conocimiento que se les da. Cumplen lo que el humano programa y les enseña. Además, las personas tienen picardía: podemos ceder una pieza, para luego realizar una muy buena jugada. La picardía de la máquina se limita a alguna estrategia pre-programada. No es algo natural que pudiera ocurrírsele en el momento”, observa la especialista, actualmente profesora en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA).
“En ajedrez no se pierde: se gana o se aprende”
Marcelo Taranilla tiene 51 años, es ingeniero químico y profesor de ajedrez. Actualmente, ofrece clases a chicos y grandes en el Círculo de Ajedrez de Escobar y en la Sociedad de Fomento de Ingeniero Maschwitz. Allí, preparan el primer torneo abierto de la localidad, que se celebrará el sábado 1 de junio de 11 a 17 horas, en Maipú 1393.
Taranilla coincide con Riccillo: “Las máquinas son muy superiores en juego, debido a sus capacidades basadas en cálculo duro y puro. Antes del 2000, los campeones del mundo podían llegar a igualar o jugar a un nivel similar, pero hoy son definitivamente mejores. No creo que hoy exista un reducto donde el hombre promedio pueda siguiera igualar con esos sistemas”, comenta en diálogo con TN Tecno.
Taranilla es profesor de ajedrez en la Sociedad de Fomento de Maschwitz, donde el sábado 1 de junio realizarán un torneo abierto. (Foto: Cortesía)
¿Qué esperanza queda, entonces, a los ajedrecistas de carne y hueso? Si ya es imposible vencer a los jugadores creados con inteligencia artificial, ¿hay algo que los humanos podamos tomar de ella? Taranilla rescata que, actualmente, los programas de ajedrez basado en IA son utilizados por jugadores de élite para aprender y prepararse para los grandes torneos.
Finalmente, el profesor en la Sociedad de Fomento de Maschwitz rescata un área en la que la tecnología no tiene el poder que ostenta en las partidas. “En lo que respecta a la enseñanza y principalmente para alumnos principiantes e intermedios, creo que la parte humana aún no es superada. La empatía, la resiliencia, la tolerancia a la frustración, son cosas que no pueden enseñar las máquinas. El apoyo en la derrota durante el proceso de aprendizaje es fundamental y primordial en este juego. Es muy duro perder, es un golpe al ego muy difícil de manejar sin la guía adecuada. Al respecto, los profes tenemos un lema: en ajedrez se gana o se aprende, no se pierde.
Mario Petrucci, director ejecutivo de la Federación Argentina de Ajedrez: “Los mejores del mundo estudian el modo de jugar de la IA”
“En ajedrez, las máquinas ya han conseguido todas las habilidades humanas”, comenta a esta publicación Mario Petrucci, director ejecutivo de la Federación Argentina de Ajedrez (FADA).
Mario Petrucci: «Ya no hay un reducto en el que los humanos, en ajedrez, superen a las máquinas». (Foto: Cortesía)
– ¿No existe, siquiera alguna, que no hayan alcanzado?
– Los módulos de análisis que no usan la IA, por ejemplo, tienen dificultades con algo que se llama “posiciones de resistencia”. Se trata de situaciones donde uno de los bandos tiene aparentemente gran ventaja, pero esto no logra concretarse en una victoria. Allí, los otros módulos se equivocan y el humano lo comprende, en algunos casos incluso, con facilidad. Pero los de IA, también lo comprenden. Es decir que ya ni siquiera en esto hay ventaja para el humano.
– ¿Qué ocurre respecto a la creatividad en este juego? ¿Las máquinas también han llegado a ese punto?
– Ya no hay un reducto en el que los humanos, en ajedrez, superen a las máquinas. La IA aprende jugando contra sí mismo una enorme cantidad de partidas, millones de ellas. Y allí aprenden también la creatividad. No sé si se lo podrá llamar así en el caso de la IA, pero al menos está claro que realizan aquellas jugadas que en los humanos llamamos “creativas”, y con mejor destreza que la de los mejores jugadores del mundo.
– Dicho esto, ¿los ajedrecistas temen ante el gran avance de la IA?
– Si había algún temor, ya es pasado, porque ya ocurrió hace tiempo. Ahora el temor podría ser que la IA descubra fórmulas que puedan ser aprendidas por los humanos y terminen con el juego, demuestren que es un empate forzado, por ejemplo, y que la forma de llegar a eso pueda ser copiada por los humanos. Pero esto parece estar verdaderamente lejano. Arriesgándome a equivocarme, con los enormes avances actuales de la tecnología, no creo que algo así pueda pasar en menos de 20 o 30 años.
– Finalmente, ¿hay algo en esas tecnologías que pueda ser útil y provechoso para los amantes de este juego?
La utilidad actual es grande. Todos los mejores jugadores del mundo estudian el modo de jugar de la IA y aprenden en base a eso, como antes lo hacían de los mejores jugadores del mundo. Esto lo siguen haciendo, pero ahora también estudian profundamente a la IA.
Para los interesados en los cruces entre este juego y las tecnologías de vanguardia, Petrucci invita a las conferencias La revolución de la inteligencia artificial generativa, dirigida a profesores de robótica, matemática, ajedrez y STEAM. Disertarán Diego Fernández Slezak, director del Centro Interinstitucional de Ciencia de Datos, y Pablo Riera, doctor en Física y Programador. La entrada es gratuita, el próximo 21 de mayo, a las 19 horas, en avenida Laprida 3837, Villa Martelli.
Inteligencia artificial y ajedrez: 5 ítems que revelan una buena simbiosis
Del libro El impacto de la inteligencia artificial sobre el ajedrezde Delia Mónica Duca Iliescu, investigadora de la Universidad de Brasov, en Rumania, además de ajedrecista, tomamos una serie de ítems que explicitan el “buen y provechoso trato” entre el juego de mesa y la IA.
¿Cuál es la «buena simbiosis» entre la IA y el ajedrez? (Foto: Archivo)
Durante décadas, el ajedrez inspiró el progreso de la inteligencia artificial. En ese sentido, es posible decir que aquellos desarrollos de fines de los 90′s, como DeepBlue de IBM, sentaron las bases para el actual auge de la IA generativa.
Los desarrollos de IA para jugar al ajedrez trascendieron el juego, y acercaron esas tecnologías a las personas.
Tal como señalaron los especialistas aquí consultados, incluso los ajedrecistas más avezados mejoran sus habilidades al jugar contra sistemas de IA.
Además, hay modelos de inteligencia artificial útiles para detectar trampas en las partidas online, que incluso emplea la Federación Internacional de Ajedrez (FIDE).
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