Microsoft trabajó durante más de un año y medio en un proyecto secreto para su uso en agencias de seguridad y de espionaje. No se trata del célebre “zapatófono” que usaba Maxwell Smart, el viejo y querido superagente 86. En la era de la inteligencia artificial generativa, no sorprende que este desarrollo sea una reversión del ahora famosísimo ChatGPT, personalizado para un uso seguro y discreto.
Microsoft creó una variante de ChatGPT para agencias de espionaje
En declaraciones a la publicación Bloomberg, el director de tecnología de Microsoft, William Chappell, reveló algunos detalles del desarrollo que se ha mantenido en secreto. Según explicó el CTO de la firma con sede central en Redmond, Washington, se trata de una variante de ChatGPT de OpenAI que funciona sin conectarse a Internet. De ese modo, promete un uso discreto, sin riesgo de intromisiones.
ChatGPT, de OpenAI, paradigma en el auge de la IA generativa. (Foto: AFP/Sebastien Bozon)
Al respecto, Chappell habló de un modelo de IA que tiene “espacios aislados”, al que solo pueden acceder funcionarios del gobierno de Estados Unidos.
El sistema se basa en GPT-4, el modelo de lenguaje masivo (LLM) que emplea la versión paga de ChatGPT. Igual que aquel chatbot, puede responder preguntas, escribir código de softwares, leer documentos y analizarlos. De acuerdo a la fuente, el sistema que Microsoft creó para agencias de espionaje se encuentra en este momento en una etapa experimental. En ese orden, debe ser probado y acreditado por las agencias para las que se diseñó.
Microsoft y ChatGPT tienen lazos estrechos: el CEO de OpenAI tuvo una breve temporada en la cuna de Windows. (Fotos: Reuters/TN Tecno)
Cabe recordar que Microsoft tiene vínculos estrechos con OpenAI, la organización que desarrolla a ChatGPT. La cuna de Windows ha sellado acuerdos con aquel grupo, para incluir los encantos del chatbot y otros sistemas de IA generativa en sus servicios, por ejemplo en Windows y en su buscador web Bing. Además, la compañía liderada por Satya Nadella fue la que cobijó a Sam Altman cuando fue brevemente separado de su cargo de CEO en OpenAI.
¿El “ChatGPT secreto” es para la CIA?
Siguiendo el repaso de Business Insider, la Agencia Central de Inteligencia de EE.UU. hizo referencia en varias ocasiones a su interés en los nuevos modelos de IA. La fuente cita una conferencia celebrada en abril, en la que Sheetal Patel, subdirectora contrainteligencia de la CIA, dijo que los países del mundo están compitiendo en este momento por “incorporar una IA generativa a los datos de inteligencia” y mencionó su deseo de que Estados Unidos se adelante en esa carrera.
En la sección de empleos de la CIA —pública, en su sitio web— figura la búsqueda de un especialista en inteligencia artificial, con un salario anual de hasta 172.000 dólares.
Ajedrez, el reducto humano que más ha sufrido a la inteligencia artificial (y aprendido de ella)
Conversamos con expertos en el juego y en IA para explorar el vínculo, en ocasiones tirante y en otras fructífero. ¿Hay habilidades propias de los jugadores de carne y hueso que las máquinas aún no consiguen?
Inmersos en el auge de la inteligencia artificial generativa, muchos profesionales —incluso los abocados a tareas creativas— temen que una máquina los supere y finalmente los desplace. Los ajedrecistas están acostumbrados a esa amenaza, tal vez mejor que nadie. Tanto, que han convertido al fantasma en un maestro. Ya en 1956, un sistema denominado MANIAC consiguió la primera victoria de una computadora sobre un humano en ese juego. Más tarde, hacia 1997, el pleito tuvo su punto álgido cuando Deep Blue, una IA desarrollada por IBM, venció al campeón Garry Kasparov en una partida sin alicientes.
¿Por qué la inteligencia artificial es tan hábil en ajedrez? Por otra parte, ¿tiene puntos débiles, una brecha que permita la victoria humana? Según nos explica Marcela Riccillo, experta en inteligencia artificial y robótica, “muchos de los juegos de competencia se basan en la predicción y justamente la predicción es una de las grandes áreas de IA”. Tiene lógica: los sistemas de IA son entrenados con datos y se manejan con más soltura en terrenos esquemáticos, más que en los sujetos al azar, al cambio o a la pura creatividad.
«Muchos de los juegos de competencia se basan en la predicción y justamente la predicción es una de las grandes áreas de IA», señala Marcela Riccillo. (Foto: X/Marcela Riccillo)
Aunque habilidosísimos sobre el tablero, los modelos automatizados también tienen ciertas limitaciones en ese juego. “Las máquinas no crean conocimiento. Solamente procesan y combinan el conocimiento que se les da. Cumplen lo que el humano programa y les enseña. Además, las personas tienen picardía: podemos ceder una pieza, para luego realizar una muy buena jugada. La picardía de la máquina se limita a alguna estrategia pre-programada. No es algo natural que pudiera ocurrírsele en el momento”, observa la especialista, actualmente profesora en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA).
“En ajedrez no se pierde: se gana o se aprende”
Marcelo Taranilla tiene 51 años, es ingeniero químico y profesor de ajedrez. Actualmente, ofrece clases a chicos y grandes en el Círculo de Ajedrez de Escobar y en la Sociedad de Fomento de Ingeniero Maschwitz. Allí, preparan el primer torneo abierto de la localidad, que se celebrará el sábado 1 de junio de 11 a 17 horas, en Maipú 1393.
Taranilla coincide con Riccillo: “Las máquinas son muy superiores en juego, debido a sus capacidades basadas en cálculo duro y puro. Antes del 2000, los campeones del mundo podían llegar a igualar o jugar a un nivel similar, pero hoy son definitivamente mejores. No creo que hoy exista un reducto donde el hombre promedio pueda siguiera igualar con esos sistemas”, comenta en diálogo con TN Tecno.
Taranilla es profesor de ajedrez en la Sociedad de Fomento de Maschwitz, donde el sábado 1 de junio realizarán un torneo abierto. (Foto: Cortesía)
¿Qué esperanza queda, entonces, a los ajedrecistas de carne y hueso? Si ya es imposible vencer a los jugadores creados con inteligencia artificial, ¿hay algo que los humanos podamos tomar de ella? Taranilla rescata que, actualmente, los programas de ajedrez basado en IA son utilizados por jugadores de élite para aprender y prepararse para los grandes torneos.
Finalmente, el profesor en la Sociedad de Fomento de Maschwitz rescata un área en la que la tecnología no tiene el poder que ostenta en las partidas. “En lo que respecta a la enseñanza y principalmente para alumnos principiantes e intermedios, creo que la parte humana aún no es superada. La empatía, la resiliencia, la tolerancia a la frustración, son cosas que no pueden enseñar las máquinas. El apoyo en la derrota durante el proceso de aprendizaje es fundamental y primordial en este juego. Es muy duro perder, es un golpe al ego muy difícil de manejar sin la guía adecuada. Al respecto, los profes tenemos un lema: en ajedrez se gana o se aprende, no se pierde.
Mario Petrucci, director ejecutivo de la Federación Argentina de Ajedrez: “Los mejores del mundo estudian el modo de jugar de la IA”
“En ajedrez, las máquinas ya han conseguido todas las habilidades humanas”, comenta a esta publicación Mario Petrucci, director ejecutivo de la Federación Argentina de Ajedrez (FADA).
Mario Petrucci: «Ya no hay un reducto en el que los humanos, en ajedrez, superen a las máquinas». (Foto: Cortesía)
– ¿No existe, siquiera alguna, que no hayan alcanzado?
– Los módulos de análisis que no usan la IA, por ejemplo, tienen dificultades con algo que se llama “posiciones de resistencia”. Se trata de situaciones donde uno de los bandos tiene aparentemente gran ventaja, pero esto no logra concretarse en una victoria. Allí, los otros módulos se equivocan y el humano lo comprende, en algunos casos incluso, con facilidad. Pero los de IA, también lo comprenden. Es decir que ya ni siquiera en esto hay ventaja para el humano.
– ¿Qué ocurre respecto a la creatividad en este juego? ¿Las máquinas también han llegado a ese punto?
– Ya no hay un reducto en el que los humanos, en ajedrez, superen a las máquinas. La IA aprende jugando contra sí mismo una enorme cantidad de partidas, millones de ellas. Y allí aprenden también la creatividad. No sé si se lo podrá llamar así en el caso de la IA, pero al menos está claro que realizan aquellas jugadas que en los humanos llamamos “creativas”, y con mejor destreza que la de los mejores jugadores del mundo.
– Dicho esto, ¿los ajedrecistas temen ante el gran avance de la IA?
– Si había algún temor, ya es pasado, porque ya ocurrió hace tiempo. Ahora el temor podría ser que la IA descubra fórmulas que puedan ser aprendidas por los humanos y terminen con el juego, demuestren que es un empate forzado, por ejemplo, y que la forma de llegar a eso pueda ser copiada por los humanos. Pero esto parece estar verdaderamente lejano. Arriesgándome a equivocarme, con los enormes avances actuales de la tecnología, no creo que algo así pueda pasar en menos de 20 o 30 años.
– Finalmente, ¿hay algo en esas tecnologías que pueda ser útil y provechoso para los amantes de este juego?
La utilidad actual es grande. Todos los mejores jugadores del mundo estudian el modo de jugar de la IA y aprenden en base a eso, como antes lo hacían de los mejores jugadores del mundo. Esto lo siguen haciendo, pero ahora también estudian profundamente a la IA.
Para los interesados en los cruces entre este juego y las tecnologías de vanguardia, Petrucci invita a las conferencias La revolución de la inteligencia artificial generativa, dirigida a profesores de robótica, matemática, ajedrez y STEAM. Disertarán Diego Fernández Slezak, director del Centro Interinstitucional de Ciencia de Datos, y Pablo Riera, doctor en Física y Programador. La entrada es gratuita, el próximo 21 de mayo, a las 19 horas, en avenida Laprida 3837, Villa Martelli.
Inteligencia artificial y ajedrez: 5 ítems que revelan una buena simbiosis
Del libro El impacto de la inteligencia artificial sobre el ajedrezde Delia Mónica Duca Iliescu, investigadora de la Universidad de Brasov, en Rumania, además de ajedrecista, tomamos una serie de ítems que explicitan el “buen y provechoso trato” entre el juego de mesa y la IA.
¿Cuál es la «buena simbiosis» entre la IA y el ajedrez? (Foto: Archivo)
Durante décadas, el ajedrez inspiró el progreso de la inteligencia artificial. En ese sentido, es posible decir que aquellos desarrollos de fines de los 90′s, como DeepBlue de IBM, sentaron las bases para el actual auge de la IA generativa.
Los desarrollos de IA para jugar al ajedrez trascendieron el juego, y acercaron esas tecnologías a las personas.
Tal como señalaron los especialistas aquí consultados, incluso los ajedrecistas más avezados mejoran sus habilidades al jugar contra sistemas de IA.
Además, hay modelos de inteligencia artificial útiles para detectar trampas en las partidas online, que incluso emplea la Federación Internacional de Ajedrez (FIDE).
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